Creatividad generativa: ¿co-creadores o sustitutos?

Chiyana Simões -

La creatividad generativa ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una herramienta cotidiana en el mundo del marketing. En apenas unos años, hemos pasado de explorar tímidamente lo que la inteligencia artificial podía ofrecer al diseño y la comunicación, a integrarla como una compañera habitual en los procesos creativos. Herramientas capaces de generar imágenes, vídeos, textos o incluso campañas enteras a partir de simples instrucciones están transformando no solo la velocidad y eficiencia del trabajo creativo, sino también su naturaleza y dinámica. 

En este nuevo escenario, la gran pregunta ya no es si la inteligencia artificial sustituirá a los creativos humanos, sino cómo colaborarán ambos. Cada vez más voces del sector coinciden en que el futuro de la creatividad no pasa por una confrontación, sino por una co-creación entre la intuición humana y la capacidad algorítmica. La IA no llega a reemplazar la imaginación, el criterio o la sensibilidad cultural, sino a ampliar las posibilidades del pensamiento creativo, ofreciendo un volumen inédito de ideas, versiones y prototipos en cuestión de segundos.

En este artículo veremos cómo esta revolución tecnológica está reconfigurando el papel del creativo publicitario, qué herramientas emergentes están marcando la diferencia en 2025, y qué retos —pero también oportunidades— plantea un presente en el que la imaginación humana y la inteligencia artificial trabajan codo con codo.

Herramientas generativas más allá de DALL·E y MidJourney

Aunque nombres como DALL·E, MidJourney o Runway siguen siendo referentes en el universo de la inteligencia artificial creativa, el ecosistema de herramientas generativas ha crecido de forma vertiginosa en los últimos dos años. En 2025, diseñadores, creativos y equipos de marketing cuentan con un abanico mucho más amplio de plataformas especializadas, muchas de ellas enfocadas en resolver necesidades concretas de la industria publicitaria.

Una de las más destacadas es AdCreative AI, centrada en la generación automatizada de anuncios visuales optimizados para la conversión. A partir de unos pocos elementos básicos —logo, colores, mensaje—, esta plataforma es capaz de producir decenas de variantes listas para usar en campañas, priorizando el rendimiento en función del tipo de público y canal.

Por otro lado, Creatify ha irrumpido con fuerza como herramienta de producción de vídeos publicitarios. Su propuesta: generar spots breves, locutados y presentados por avatares digitales, simplemente introduciendo una URL de producto. Con una biblioteca creciente de voces sintéticas y presentadores virtuales, es posible crear anuncios multilingües sin rodaje, pensados directamente para redes sociales.

En el campo visual, Ideogram AI se ha hecho un hueco por una razón muy concreta: su capacidad para integrar texto legible en las imágenes generadas. Esto la convierte en una opción ideal para la creación de carteles, eslóganes o mensajes promocionales visuales que deben convivir con elementos gráficos sin perder legibilidad.

Mientras tanto, Adobe Firefly ha evolucionado como una de las apuestas más sólidas para el entorno profesional del diseño. Integrada en Photoshop e Illustrator, esta IA permite generar y modificar imágenes mediante instrucciones de texto, manteniendo siempre una coherencia visual con los estilos de marca. Su valor añadido: trabaja con contenido con licencia, evitando conflictos de derechos, y ofrece resultados listos para producción comercial.

En el ámbito del texto, plataformas como Copy.ai, Jasper o incluso ChatGPT-4 se han consolidado como asistentes habituales para copywriters y estrategas de contenido. Estas IAs son capaces de generar titulares, descripciones de producto, textos publicitarios o guiones de campaña con gran rapidez, a menudo con una calidad sorprendente para un primer borrador. En muchos equipos, ya no se parte de una hoja en blanco, sino de un prompt bien formulado.

Estas herramientas no buscan reemplazar la mirada creativa humana, sino multiplicar la capacidad de producción, exploración y testeo. En lugar de diseñar un solo anuncio y probarlo, ahora es posible crear versiones alternativas en minutos, afinar estilos, adaptar mensajes a distintos públicos y formatos… y todo ello sin perder agilidad.

La co-creación humano-IA

Con la irrupción de herramientas generativas avanzadas, el trabajo creativo ha dejado de ser una labor exclusivamente manual o lineal. En su lugar, asistimos al auge de un nuevo modelo de co-creación, en el que el profesional de la publicidad actúa menos como ejecutor aislado y más como director de orquesta: alguien que sabe formular ideas, guiar a la inteligencia artificial y seleccionar con criterio entre múltiples propuestas generadas.

Este cambio se refleja en todas las fases del proceso creativo. En lugar de diseñar, redactar o ilustrar desde cero, el creativo se enfrenta ahora a una primera etapa basada en el prompting: saber cómo “hablarle” a la IA para obtener el tipo de resultado deseado. Un prompt bien afinado puede significar la diferencia entre un borrador genérico y una propuesta ajustada al tono, el estilo y la intención de la campaña.

Una vez generados los contenidos, entra en juego la selección y edición: refinar y adaptar lo útil; descartar lo irrelevante. Esta fase requiere un ojo entrenado para detectar aquello que realmente conecta con la marca, con el público y con el mensaje que se quiere transmitir. Lejos de delegar la responsabilidad creativa, el profesional reivindica su criterio como filtro esencial entre la máquina y el resultado final.

Además, la IA plantea nuevos retos en términos de control de calidad. A veces los resultados son sorprendentes; otras, incoherentes, superficiales o poco originales. El creativo debe aprender a detectar errores sutiles, desajustes narrativos o desviaciones estilísticas que la IA, por ahora, no puede prever. Esto exige no solo habilidades técnicas, sino también una comprensión profunda del contexto cultural, de la marca y de los valores que transmite cada pieza.

En conjunto, la figura del publicista evoluciona hacia un perfil híbrido: capaz de conceptualizar campañas, dominar el lenguaje de las IAs, editar y pulir resultados, y mantener la visión creativa en un entorno de generación acelerada. La creatividad ya no se mide solo por lo que uno puede crear con sus propias manos, sino por la capacidad de orquestar un ecosistema inteligente de herramientas que amplían el alcance de sus ideas.

Publicidad automatizada y personalización masiva

Imagina una campaña publicitaria capaz de reescribirse a sí misma cada día. O anuncios visuales que cambian dinámicamente según el estado de ánimo del usuario, su ubicación o el clima en tiempo real. En 2025, este tipo de escenarios ya no suenan tan lejanos. La combinación de inteligencia artificial generativa y datos en tiempo real ha abierto la puerta a una nueva era de publicidad automatizada y altamente personalizada, donde cada usuario puede recibir una versión única de una misma campaña.

Gracias a la generación de contenidos en segundos, ya no es necesario crear una sola versión de un anuncio y difundirla de forma masiva. Las marcas pueden producir centenares de variantes visuales, textuales o narrativas adaptadas a diferentes perfiles, contextos y momentos del día. La IA no solo genera estas versiones, sino que también aprende cuáles funcionan mejor y ajusta la estrategia sobre la marcha.

Surgen así las llamadas campañas autoajustables: flujos de contenido que se reconfiguran en función de la interacción del usuario, optimizando los mensajes, los canales y el diseño en tiempo real. Esta lógica —heredada del mundo del e-commerce y el A/B testing— ahora se extiende a la creatividad misma, con sistemas capaces de rediseñar piezas o reescribir titulares según el comportamiento del público objetivo.

El impacto en las agencias y equipos creativos es profundo. Por un lado, se gana agilidad y escalabilidad: lo que antes requería semanas de producción, hoy puede generarse en cuestión de horas. Por otro, se requiere una nueva organización del trabajo: los creativos deben colaborar estrechamente con perfiles técnicos —especialistas en datos, IA y automatización— para diseñar campañas vivas, capaces de evolucionar con el entorno.

Este tipo de enfoque también obliga a replantear el propio concepto de “campaña cerrada”. En lugar de concebir una pieza fija y perfecta, se tiende hacia sistemas creativos modulares y flexibles, preparados para adaptarse a múltiples versiones, canales y situaciones. La creatividad se convierte así en una arquitectura dinámica, más que en un producto final acabado.

A largo plazo, todo apunta a que esta capacidad de adaptación —y no tanto la estética o el ingenio aislado— será uno de los factores clave en la eficacia publicitaria. Y en ese contexto, la IA se perfila como una aliada estratégica, capaz de gestionar la complejidad de la personalización a gran escala, mientras los humanos mantienen el control sobre el propósito, el tono y la ética de cada mensaje.

¿Puede la IA superar a los creativos humanos?

A medida que las herramientas generativas se vuelven más potentes, es inevitable que surja la pregunta: ¿podrá la inteligencia artificial, en algún momento, igualar —o incluso superar— la creatividad humana? Las campañas que ya vemos en circulación demuestran que la IA puede redactar textos persuasivos, diseñar imágenes impactantes, componer bandas sonoras y producir vídeos con una calidad sorprendente. Pero la cuestión va más allá de la técnica.

Creo que la creatividad humana no se limita a combinar elementos de forma estética o efectiva. Implica empatía, intuición cultural, ironía, timing emocional, y una capacidad de conectar ideas con realidades complejas, muchas veces de forma inesperada. Por muy avanzadas que sean, las IAs actuales aún operan a partir de patrones y probabilidades. Carecen de vivencias, de intención, de experiencia vital. Y eso se nota, sobre todo, en campañas que apelan a lo emocional, lo simbólico o lo ético.

En este sentido, la IA puede ser brillante a la hora de proponer, pero sigue necesitando criterio humano para decidir qué camino seguir. El auténtico valor no está en la producción masiva de ideas, sino en elegir la idea adecuada, en el momento justo, para el público correcto. Un valor que, al menos por ahora, sigue siendo difícil de programar.

Sin embargo, lo que sí está cambiando es el perfil del profesional creativo. Surgen nuevas funciones como la de ingeniero de prompts, experto en formular instrucciones eficaces a la IA; o la del curador de contenido generativo, que filtra y adapta materiales producidos algorítmicamente. También gana importancia la colaboración interdisciplinar: diseñadores, estrategas, tecnólogos y analistas trabajan juntos para alinear creatividad, datos e innovación tecnológica.

Este ecosistema plantea también preguntas éticas relevantes. ¿Hasta qué punto debemos informar al usuario de que una campaña ha sido creada por IA? ¿Cómo evitamos la homogeneización visual cuando todos usan los mismos modelos generativos? ¿Qué pasa con los derechos de autor, la privacidad de los datos o la manipulación emocional? Son interrogantes que no solo afectan a las herramientas, sino al marco de valores que guía el uso de la creatividad en la sociedad.

Así, más que enfrentarse a una amenaza, los creativos tienen ante sí una oportunidad para reinventarse. Quienes sepan combinar sensibilidad humana con dominio técnico, pensamiento estratégico con conocimiento de marca, y visión creativa con ética profesional, estarán mejor preparados para liderar la nueva etapa de la comunicación publicitaria.

Conclusión

En un mundo donde la inteligencia artificial puede generar textos, imágenes, sonidos y vídeos en cuestión de segundos, el papel del creativo ya no es solo el de producir, sino el de conectar, decidir y dar sentido. La verdadera revolución no está en lo que la IA puede crear, sino en cómo los humanos la integramos dentro del proceso creativo. Lejos de tratarse de una sustitución, lo que está ocurriendo es una simbiosis poderosa: la inteligencia artificial amplía las posibilidades, pero sigue necesitando del criterio, la sensibilidad y la intuición humana para ser realmente relevante.

El creativo de 2025 no solo debe tener ideas brillantes. Necesita dominar el lenguaje de las herramientas generativas, saber diseñar prompts efectivos, evaluar resultados, anticipar impactos culturales, y mantener una mirada crítica sobre los límites éticos del contenido automatizado. También debe colaborar con perfiles tecnológicos, entender los flujos de datos y participar activamente en un entorno donde estrategia, contenido y tecnología están profundamente entrelazados.

Las competencias clave de esta nueva era creativa son la selección visual, la narrativa transmedia, el pensamiento algorítmico con conciencia humana, y la capacidad de liderar procesos de co-creación donde la máquina no es el enemigo, sino una herramienta con la que trabajar en conjunto.

El futuro de la publicidad no será 100% humano ni 100% artificial. Será híbrido, flexible, adaptativo. Y quienes sepan moverse con fluidez en ese espacio intermedio, cultivando tanto el talento como la tecnología, serán los que mejor conecten con las audiencias del presente… y del mañana.

¿Crees que la creatividad puede automatizarse sin perder alma?

Fuentes: